度基于输入的内容以及实现输

mojoril998

提供关于如何以及为何以这种方式生成广告的透明度。换句话说，透明出的原因。 向广告商显示和传达自动生成的广告的结果。由于经常涉及大量数据，因此在易于理解的报告中显示结果是一项挑战。 在自动化和人工监督输出之间找到适当的平衡。例如，能够在生成的资产作为广告发布之前对其进行审查和评估。这里的挑战主要是找到适当的平衡。例如，您将如何手动检查 15,000 个生成的广告？问题还在于，作为广告商，您是否应该希望这样做，因为它降低了人工智能应用带来的效率附加值。 2023 年 Google 合作伙伴峰会第 2 天 一位参与者询问团队目前认为 Google 搜索广告中的生成式 AI 面临的最大挑战是什么。好问题，答案是： 使输出真正正确。


人工智能在文字广告中产生的上下文输出必须是事实正确的。目前这仍然 西班牙手机号码列表 是一个重大挑战。 降低成本。制作人工智能生成的内容需要大量的计算能力，而且成本很高。自动降低这些成本可确保该技术能够得到更广泛的推广和应用。 减少广告预算的浪费。现在，要获得最佳效果的广告所需的学习时间必须更快。因为现在需要花费大量时间，所以伴随而来的是高昂的广告成本，而这些广告成本却无法产生预期的效果。 观众仍然表达的一个担忧是，谷歌将如何确保生成式人工智能的输出与竞争对手相比是独一无二的，从而真正为搜索者/潜在客户增加价值。

现在，输入主要是从广告商提供的登陆页面作为输入收集的。输入的质量，换句话说，着陆页上的内容，决定了输出的质量。谷歌正在试验是否可以添加搜索查询上下文和其他 Gen AI 模型等信号来优化输出的质量，从而使其更加独特。 有趣的是，如果我们自己这么说的话 Het Financieele Dagblad将于 2023 年 11 月 23 日星期四第二十次举办FD Gazellen 奖。我们将再次与我们的机构一起去那里！相当荣幸，因为 FD 瞪羚不仅仅是“一个奖项”。这是荷兰针对快速发展的公司最负盛名的创业奖项之一。您的资格不仅取决于营业额增长，还取决。